为更好地服务读者，方便科技工作者高效查阅信息，编辑部特将《Automotive Innovation》2025 年度出版论文进行整理2025年配资一览表最新，形成“感知、预测与决策规划”“HMI与驾驶员行为建模、预测”“自动驾驶测试、验证与场景生成”“智能底盘与动力学控制” “车路云一体化与网联协同”“电池管理与燃料电池技术”及“新能源汽车能效与动力总成”7个分领域虚拟专辑。以下为“新能源汽车能效与动力总成”专辑文章。
包含2025年度中外领先团队的8篇文章
覆盖新能源系统研究前沿和热点
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2025
新能源汽车能效与动力总成专辑
A Knowledge-Enhanced Modular Method for Predicting Electric Vehicle Remaining Driving Range under Cold Conditions Utilizing Cloud-Based Big Data
展开剩余75%(基于云端大数据的知识增强型模块化方法：预测电动汽车在低温条件下的剩余续航里程）
-Authors: Yunfeng Hu, Hong Liu, Yao Sun, Xun Gong, Fengxin Zhao, Zhen Cheng, Chong Zhang & Ke Xu
-Keywords: 剩余行驶里程，模块化框架，能源消耗率，有效能量系数，特定区域的协作功能，电动汽车
-DOI: 10.1007/s42154-025-00392-6
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Safe Reinforcement Learning-Based Eco-driving Strategy for Connected Electric Vehicles at Signalized Intersection
(信号交叉口网联电动汽车安全强化学习节能驾驶）
-Authors: Jiaqi Li, Yong Wang, Hongwen He, Haoyu Wang & Xiangfei Meng
-Keywords: 城市交通场景，联网电动车辆，安全强化学习，环保驾驶
-DOI: 10.1007/s42154-025-00362-y
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Exploring the Ideal All-Electric Range of Plug-in Hybrid Electric Vehicles and its Key Influencing Factors from the Perspective of Total Cost of Ownership in China
(基于中国TCO的PHEV理想纯电续驶里程及关键影响因素分析）
-Authors: Xinglong Liu, Fuquan Zhao, Fupeng Lin, Haoyi Zhang, Zongwei Liu & Han Hao
-Keywords: 插电式混合动力电动汽车，全电动范围，范围优化
-DOI: 10.1007/s42154-024-00311-1
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（基于Nash DQN的越野混合动力电动汽车多目标能源管理）
-Authors: Lijin Han, Xuan Zhou, Ningkang Yang, Hui Liu & Lin Bo
-Keywords:越野混合动力汽车，多目标能源管理，多智能体强化学习，Nash DQN
-DOI: 10.1007/s42154-024-00323-x
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Primary and Secondary Emissions Reduction Using Cylinder Deactivation Strategies for Gasoline Direct Injection Engines in Hybrid Vehicles
(混合动力汽车汽油直喷发动机采用停缸策略实现一、二级减排）
-Authors: George Brinklow, Jose Martin Herreros, Soheil Zeraati-Rezaei, Athanasios Tsolakis, Paul Millington & Amy Kolpin
-Keywords: 三元催化器，催化剂热行为，污染物排放，非法规控制排放物，混合动力汽车，气缸停用技术
-DOI: 10.1007/s42154-024-00328-6
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